真正记得你的 AI

大多数聊天机器人在你关掉标签页那一刻就忘了对话。ClawBot 在每次学到关于你的事情时写入一条持久记录,下次对话再把相关部分作为上下文加载回来。

六周前你顺口提过一句"我对花生过敏"。今天你让 ClawBot 帮你规划一次曼谷美食之旅 —— 它的第一句话是:"已避开花生类菜品 —— 腰果类要不要也排除?"

—— 一个不大的例子,却是聊天机器人和团队成员的区别。

为什么持久记录胜过更长上下文窗口

你大概注意到,告诉聊天机器人"记住这个"其实没用。下次会话又是一张白纸。哪怕上下文窗口变长,模型也只是在重读一份对话文本 —— 它分不清哪一句是你想长期保留的,哪一句只是随口一说。

ClawBot 用另一种方式解决:每当助手或团队代理学到某件持久的事,就写入一条结构化记录。记录有类型、有时间戳、可被定位。下次对话时,相关记录作为上下文加载 —— 不是整段聊天记录,而是真正重要的部分。

这些记录归你所有。你可以在记忆页阅读、修改或删除任何一条。出错了改一次,就一直改对。

四种记忆类型

User

你是谁

你的角色、目标、知识、偏好。助手看其他一切的"镜片"。

"金融科技公司高级后端工程师,喜欢简洁的代码评审,对花生过敏。"
Project

当前在进行什么

正在推进的事项、截止日、决策、阻塞。变化最快 —— 旧记录归档,不会悄悄丢失。

"Postgres 16 迁移须在 2026-05-15 前完成;法务审批中。"
Reference

去哪查

指向外部系统的指针 —— Linear、Grafana、Notion、Slack 频道。让助手去抓最新数据,而不是凭记忆。

"流水线 Bug 在 Linear 项目 INGEST 中追踪。"

记录是怎么写入的

两种方式。一是自动 —— 当你告诉助手某件持久的事("以后默认用 Python 而不是 Go"),它会自己写入;二是显式 —— 你也可以说"记下这个",助手就会立刻保存。无论哪种方式,几秒内你都能在记忆页看到这条记录。

每条记录有名字、说明和正文。Feedback 和 Project 类记录还包含"原因"和"如何使用"两行 —— 六周后这条记录被加载时,助手不会僵硬地照旧执行,而是知道何时应该例外。

你可以掌控的

持久记忆所有方案都包含,含免费版。按代理隔离的记忆从 Starter 开始。